软银拟逾5亿美元收购Gravis Robotics,加码AI机器人布局
据多方消息,日本软银集团正考虑收购瑞士机器人初创公司Gravis Robotics AG,交易估值可能超过5亿美元。此次收购是软银创始人孙正义深化“物理AI”战略的重要步骤,旨在将Gravis的技术整合进其正在筹建的新AI机器人实体公司Roze之中。
Gravis Robotics成立于2022年,是从苏黎世联邦理工学院机器人系统实验室孵化的衍生公司。该公司专注于为挖掘机等重型土方机械开发模块化的自主控制套件,通过结合激光雷达、摄像头、GNSS定位和AI算法,使现有设备能够实现自主作业。据公司披露,其技术可将施工效率提升约30%。目前,Gravis的技术已在欧洲、美国等地投入实际应用,并于2025年底完成了2300万美元的融资。
消息称,软银计划分阶段推进交易,包括收购现有股份和注入新资金,最终将Gravis纳入其Roze公司旗下。Roze是软银为整合其AI与机器人资产并寻求在美国上市而设立的新实体,目标估值高达1000亿美元。分析人士指出,收购Gravis将补足软银在建筑等自动化程度较低的实体场景中的技术拼图,与其此前收购ABB机器人业务、投资Agile Robots等举措形成协同。目前,双方尚未就交易规模与架构做出最终决定。
更多新闻>>相关新闻
-
AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略很多人以为,AGV调度系统的性能提升完全依赖于数据量的持续增加,其实不然。在工业场景中,数据获取成本与调度效率之间存在显著的边际递减效应。当系统已捕获足够覆盖95%以上场景的基础数据后,单纯增加数据量对调度精度的提升不足3%,反而会引发存储冗余与计算延迟问题。底层逻辑是:AGV调度本质是有限状态空间内的路径优化问题。以某汽车总装车间为例,其AGV网络查看详情
-
AGV机器人调度系统:数据瓶颈背后的底层逻辑数据孤岛与调度效率的悖论很多人以为,AGV机器人调度系统的性能瓶颈源于算力不足或算法复杂度,其实不然。在真实工业场景中,90%的调度延迟问题源于数据孤岛与协议异构性。当多品牌AGV混编运行时,不同厂商的通信协议、定位精度、传感器采样频率差异,会导致调度系统陷入「数据解析-转换-同步」的死循环,最终表现为路径规划失效或任务队列堆积。案例:上海临港某汽车总装车间的赛制级推演2023年Q2,某头部车企在查看详情



400-886-5570




