青年鲁班颁奖典礼在港举办 首度增设建筑机器人竞赛项目
中新网香港8月8日电 (戴小橦 周弈如)“青年鲁班选举2026颁奖典礼”8日在香港举行,43名建造行业青年精英分获各类奖项。活动首度增设建筑机器人竞赛赛道,旨在以科创赋能传统建造,诠释新时代鲁班精神。
8月8日,“青年鲁班选举2026颁奖典礼”在香港举行,香港特区政府发展局局长甯汉豪出席并致辞。中新网记者 戴小橦 摄香港特区政府发展局局长甯汉豪在致辞时指出,鲁班精神兼顾传承与创新。当前香港大力推进北部都会区建设,建造业界积极推动大量先进建筑技术,业界的改革转型逐步迈向人工智能和机器人的新世代,不但提升了效益和安全性,更推动整个业界走向高质素发展。
香港鲁班广悦堂高级副主席谢伟正表示,建筑业正加速数字化、智能化转型,人工智能、建筑机器人等技术广泛落地,急需复合型青年人才,相信获奖青年将成为推动行业升级的中坚力量。
青年鲁班选举2026筹委会副主席李国焕表示,参赛青年兼顾传统手艺与智能设备的操作能力,完美诠释了“传承中创新”的新时代鲁班精神,期待获奖青年将精益求精的行业精神传递至职场与校园。
本届评选分为工程管理、建筑工艺、少年鲁班三大组别,首次增设贴合行业发展的建筑机器人竞赛项目,其中油漆机器人赛事直观展示出自动化施工优势,进一步凸显香港建造业向智慧建造转型的发展方向。
该活动由香港鲁班广悦堂主办,香港职业训练局、香港建造业总工会及香港营造师学会协办。(完)
更多新闻>>相关新闻
-
AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略很多人以为,AGV调度系统的性能提升完全依赖于数据量的持续增加,其实不然。在工业场景中,数据获取成本与调度效率之间存在显著的边际递减效应。当系统已捕获足够覆盖95%以上场景的基础数据后,单纯增加数据量对调度精度的提升不足3%,反而会引发存储冗余与计算延迟问题。底层逻辑是:AGV调度本质是有限状态空间内的路径优化问题。以某汽车总装车间为例,其AGV网络查看详情
-
AGV机器人调度系统:数据瓶颈背后的底层逻辑数据孤岛与调度效率的悖论很多人以为,AGV机器人调度系统的性能瓶颈源于算力不足或算法复杂度,其实不然。在真实工业场景中,90%的调度延迟问题源于数据孤岛与协议异构性。当多品牌AGV混编运行时,不同厂商的通信协议、定位精度、传感器采样频率差异,会导致调度系统陷入「数据解析-转换-同步」的死循环,最终表现为路径规划失效或任务队列堆积。案例:上海临港某汽车总装车间的赛制级推演2023年Q2,某头部车企在查看详情



400-886-5570




