400-886-5570
外交部发言人点赞星动纪元“真应用”物流分拣机器人！
2026-08-12 22:27:55
近日，外交部发言人对星动纪元研发的物流分拣具身机器人给予公开点赞。在物流领域，星动纪元已率先在行业内完成PMF（产品市场契合）验证，跑通从技术研发到规模化商业落地的完整闭环，成为该领域商业化进程的领跑者。
目前，星动纪元具身智能物流分拣机器人已与中国邮政、顺丰等国内头部物流企业达成深度合作，批量部署于全国5省10多个物流中心。
在物流小件供包场景中，机器人依托通用大脑、本体及五指灵巧手等核心技术，能够自主识别不同规格、大小、材质和重量的快递包裹，完成抓取、翻面、放置到传送带等一系列供包作业。与自动化系统协同后，可有效提升物流枢纽的运营效率、柔性化、智能化水平。
目前，星动纪元物流分拣机器人已进入批量化交付阶段，产能与交付能力持续提升，为更大范围的行业普及与出海奠定基础。
业内分析指出，此次外交部的公开点赞释放出明确信号：中国具身智能产业已从技术探索期迈入规模化应用阶段。以星动纪元为代表的中国具身企业，正在全球具身智能产业格局中占据越来越重要的位置。
更多新闻>>相关新闻
-
AGV调度系统数据瓶颈：没有更多数据时的优化策略AGV调度系统数据瓶颈：没有更多数据时的优化策略很多人以为，AGV调度系统的性能提升完全依赖于数据量的持续增加，其实不然。在工业场景中，数据获取成本与调度效率之间存在显著的边际递减效应。当系统已捕获足够覆盖95%以上场景的基础数据后，单纯增加数据量对调度精度的提升不足3%，反而会引发存储冗余与计算延迟问题。底层逻辑是：AGV调度本质是有限状态空间内的路径优化问题。以某汽车总装车间为例，其AGV网络查看详情
-
AGV机器人调度系统：数据瓶颈背后的底层逻辑数据孤岛与调度效率的悖论很多人以为，AGV机器人调度系统的性能瓶颈源于算力不足或算法复杂度，其实不然。在真实工业场景中，90%的调度延迟问题源于数据孤岛与协议异构性。当多品牌AGV混编运行时，不同厂商的通信协议、定位精度、传感器采样频率差异，会导致调度系统陷入「数据解析-转换-同步」的死循环，最终表现为路径规划失效或任务队列堆积。案例：上海临港某汽车总装车间的赛制级推演2023年Q2，某头部车企在查看详情
全国统一热线
400-886-5570
苏州市苏州工业园区金鸡湖街道苏虹中路503号
