物理AI走向落地,机器人重塑能力边界 | 活动报名
来源:IT桔子

图片|IT桔子
活动背景:
人工智能正大步走向物理世界的感知与行动。
2026上半年,中国有19 家机器人/具身智能企业新晋独角兽(估值超10 亿美元),覆盖人形机器人整机、灵巧手、视觉系统、动力系统、算力平台、租赁平台等全产业链环节。
其中,上半年具身智能赛道全量融资总额达934.74 亿元,参与投资的机构超800家,整体呈现“头部马太效应极致凸显、核心玩家集中重注、多元主体分层布局”的鲜明特征。具身智能可谓是迎来了“盛夏”——头部企业加速落地场景,腰部厂商则聚焦细分赛道打磨产品。
本次沙龙聚焦“机器人产业”主题,汇聚行业专家、技术先锋与投资人,共同探讨机器人领域的创新应用、商业模式及未来趋势。
活动议程:
13:30 - 14:00 :【签到】
14:00- 14:05 :【活动开场】
14:05- 14:30 :【具身智能行业创投分析报告】
主题分享嘉宾:IT桔子内容总监 刘晓庆
14:30 - 15:00 :【水木投资策略以及具身领域投资案例分享】
主题分享嘉宾:水木清华校友种子基金管理合伙人 王学辉
15:00 - 16:00 :【圆桌:物理AI走向落地,机器人重塑能力边界】
主持人:IT桔子内容总监 刘晓庆
参与嘉宾:水木清华校友种子基金管理合伙人 王学辉
参与嘉宾:灵御智能首席执行官CEO 金戈
16:00 - 16:15 :【自由交流】
*活动时间:2026 年 8 月 22 日 13:30 - 16:15
*活动地址:北京市海淀区中关村创业大街
*主办方:IT桔子
*联合主办:中关村科学城公司| 中关村创业大街、水木清华校友种子基金
*合作伙伴:亿欧、甲子光年、活动行、智次方、投资家、湾芯展

更多新闻>>相关新闻
-
AGV调度系统数据瓶颈:当「没有更多数据了」成为技术分水岭数据饥渴症背后的调度系统真相很多人以为AGV调度系统的性能瓶颈在于算法复杂度,其实不然——当集群规模突破200台节点时,真正制约系统效率的往往是「没有更多数据了」这一反直觉现象。在苏州某3C电子工厂的实地测试中,某头部厂商的调度系统在187台AGV同时运行时,路径规划耗时从3.2秒骤增至17.8秒,表面看是计算资源不足,实则是传感器数据采样率与地图更新频率的匹配失衡。数据链断裂的底层逻辑听起来可能查看详情
-
AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的底层逻辑重构当调度系统提示“没有更多数据了”:一场被忽视的工业级灾难很多人以为,AGV调度系统的数据中断仅是传感器故障或通信延迟的表象,其实不然。在某头部汽车总装车间,2023年Q2曾因激光SLAM地图更新滞后,导致32台AGV在换型期集体停摆——表面是地图数据缺失,底层逻辑是调度算法对「数据饥渴」的容忍阈值设计缺陷。数据饥饿的工业级代价传统调度系统遵循「数据驱动决策」的范式,其隐含假设是:数据量与决策质量呈查看详情



400-886-5570




