浙海德曼:拟定增募资11.67亿元投入高端机床及机器人项目
来源:上海证券报·中国证券网
上证报中国证券网讯 8月15日,浙海德曼披露向特定对象发行股票预案。公司拟募集资金总额不超过11.67亿元,扣除发行费用后,募集资金净额将用于“高端复合化机床产业化项目”和“高端精密机床与机器人硬件智造研发项目”。
根据预案,其中,9.17亿元将投入“高端复合化机床产业化项目”。该项目计划在36个月内,通过购置土地、新建厂房和购置设备,实现T系列数控车床、自动化生产线、卧式加工中心、五轴联动加工中心及五轴车铣复合加工中心的规模化生产。公告称,此举旨在扩大成熟产品产能,并布局先进机床产品,以满足下游客户对复杂高精度加工的需求,响应高端装备产业链自主可控的政策导向。
另外2.50亿元将用于“高端精密机床与机器人硬件智造研发项目”,建设周期同样为36个月。该项目一方面将对高端数控机床进行研发升级,完善产品谱系;另一方面将聚焦机器人领域,针对专用加工设备、核心零部件智能制造、自动化装配与检测等方向进行研发,以构建机器人硬件解决方案。
公告援引前瞻产业研究院数据显示,我国数控机床市场规模预计到2029年将突破6000亿元,且下游应用领域需求持续旺盛。浙海德曼作为国内高端数控机床行业领先企业,拥有相应的技术储备和客户资源,为募投项目的实施提供了基础。(吴君)
更多新闻>>相关新闻
-
AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略很多人以为,AGV调度系统的性能提升完全依赖于数据量的持续增加,其实不然。在工业场景中,数据获取成本与调度效率之间存在显著的边际递减效应。当系统已捕获足够覆盖95%以上场景的基础数据后,单纯增加数据量对调度精度的提升不足3%,反而会引发存储冗余与计算延迟问题。底层逻辑是:AGV调度本质是有限状态空间内的路径优化问题。以某汽车总装车间为例,其AGV网络查看详情
-
AGV机器人调度系统:数据瓶颈背后的底层逻辑数据孤岛与调度效率的悖论很多人以为,AGV机器人调度系统的性能瓶颈源于算力不足或算法复杂度,其实不然。在真实工业场景中,90%的调度延迟问题源于数据孤岛与协议异构性。当多品牌AGV混编运行时,不同厂商的通信协议、定位精度、传感器采样频率差异,会导致调度系统陷入「数据解析-转换-同步」的死循环,最终表现为路径规划失效或任务队列堆积。案例:上海临港某汽车总装车间的赛制级推演2023年Q2,某头部车企在查看详情



400-886-5570




