第二届世界人形机器人运动会100米田径预赛:荣耀“闪电”机器人9.39秒第一,打破博尔特世界纪录
新浪科技讯 8月22日晚间消息,第二届世界人形机器人运动会(2026)今日开幕,来自16个国家666支战队的20256台机器人,将开启为期5天的持续对决,决出51个竞赛项目冠亚季军机器人队伍。
今日19:00举办的开幕式100米机器人(大型组)田径预赛活动上,荣耀机器人闪电跑出了9.39秒的成绩,打破了由博尔特保持的9秒58的人类百米世界纪录,展现了出色的瞬时动力爆发、高速步态切换、毫秒级平衡控制能力,突破机器人极速运动上限。
今年4月举办的北京亦庄人形机器人半程马拉松上,荣耀机器人“闪电”曾凭借50分26秒(净用时)成绩获得冠军。
据荣耀机器人现场人员介绍,此次在田径赛场上验证的超强续航能力、超强散热和超强可靠性设计,正是源自荣耀Magic系列的技术基因。而这些经过极限工况锤炼的技术成果,也将在Magic9系列上完整回归,让每一台Magic9都拥有“冠军同源”的硬核实力。
“荣耀本身便有产线,在硬件、产线、算法等层面均有积累,技术能力可以快速平移复用,为机器人业务快速发展奠定了基础。”荣耀机器人相关人员表示。
据悉,本届人形机器人运动会,荣耀闪电、荣耀元气仔两款自研人形机器人将全自主参赛,出战大型组100米、400米和1500米三项竞速,角逐径赛桂冠。(文猛)


更多新闻>>相关新闻
-
AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略很多人以为,AGV调度系统的性能提升完全依赖于数据量的持续增加,其实不然。在工业场景中,数据获取成本与调度效率之间存在显著的边际递减效应。当系统已捕获足够覆盖95%以上场景的基础数据后,单纯增加数据量对调度精度的提升不足3%,反而会引发存储冗余与计算延迟问题。底层逻辑是:AGV调度本质是有限状态空间内的路径优化问题。以某汽车总装车间为例,其AGV网络查看详情
-
AGV机器人调度系统:数据瓶颈背后的底层逻辑数据孤岛与调度效率的悖论很多人以为,AGV机器人调度系统的性能瓶颈源于算力不足或算法复杂度,其实不然。在真实工业场景中,90%的调度延迟问题源于数据孤岛与协议异构性。当多品牌AGV混编运行时,不同厂商的通信协议、定位精度、传感器采样频率差异,会导致调度系统陷入「数据解析-转换-同步」的死循环,最终表现为路径规划失效或任务队列堆积。案例:上海临港某汽车总装车间的赛制级推演2023年Q2,某头部车企在查看详情



400-886-5570




