400-886-5570
第二届世界人形机器人运动会｜机器人挑战给新能源汽车充电
2026-08-26 06:32:42
（来源：千龙网）
近日举行的世界人形机器人运动会场景赛，专门设置了“智慧充电服务岗”赛项。在国家速滑馆“冰丝带”的西广场上，机器人选手在三辆不同型号的新能源汽车旁来回穿行，机械臂起落之间，为每一辆车送上能量补给。
按照比赛规则，机器人需要给场地里的极狐问道V9、享界S9、北京越野泰钽700三辆车完成充电。在此过程中，机器人要分辨不同车型的充电口盖类型（按压弹开式或掀开式），然后将充电枪头对准充电口，确认进入充电状态，之后再按下充电枪解锁按钮拔出枪头，关闭充电口盖……依次给三辆车充电后，才算正式完赛。
看似简单的取枪、插枪和换车操作，对机器人来说是个不小的考验。“车辆充电口空间有限，枪头插入时角度稍有偏差就可能插不进去，还要避免刮伤车漆。机器人在车身旁操作，活动空间本身就不大，需要在受限区域内完成一系列的高精度动作。”运动会组委会委员、中国软件评测中心副主任巩潇介绍。
记者在比赛现场看到，参赛机器人拔插充电枪的动作，目前还算不上“丝滑”：在全自主的情况下，找充电口需要花费一定时间；面对按压弹开式充电口盖时，参赛机器人反复尝试、调整力度，才能打开充电口盖。
“充电机器人是否真正匹配市场需求，还要看汽车行业对这一解决方案的接受程度，也要考虑成本和实际使用场景。”优理奇机器人产品总监李靖认为，场景赛的价值，就在于把机器人放进一个相对真实的应用场景中，检验软硬件和算法能否真正跑通，也检验产品距离市场需求还有多远。
-
AGV调度系统数据瓶颈：当「没有更多数据了」成为技术分水岭数据饥渴症背后的调度系统真相很多人以为AGV调度系统的性能瓶颈在于算法复杂度，其实不然——当集群规模突破200台节点时，真正制约系统效率的往往是「没有更多数据了」这一反直觉现象。在苏州某3C电子工厂的实地测试中，某头部厂商的调度系统在187台AGV同时运行时，路径规划耗时从3.2秒骤增至17.8秒，表面看是计算资源不足，实则是传感器数据采样率与地图更新频率的匹配失衡。数据链断裂的底层逻辑听起来可能查看详情
-
AGV调度系统数据瓶颈：没有更多数据时的底层逻辑重构当调度系统提示“没有更多数据了”：一场被忽视的工业级灾难很多人以为，AGV调度系统的数据中断仅是传感器故障或通信延迟的表象，其实不然。在某头部汽车总装车间，2023年Q2曾因激光SLAM地图更新滞后，导致32台AGV在换型期集体停摆——表面是地图数据缺失，底层逻辑是调度算法对「数据饥渴」的容忍阈值设计缺陷。数据饥饿的工业级代价传统调度系统遵循「数据驱动决策」的范式，其隐含假设是：数据量与决策质量呈查看详情
全国统一热线
400-886-5570
苏州市苏州工业园区金鸡湖街道苏虹中路503号
