400-886-5570
英伟达推出两款更小的Jetson Thor平台 小型机器人也能拥有强大算力
2026-07-16 17:06:12
快科技7月16日消息，英伟达新推出两款小型Jetson Thor平台：T3000和T2000，计划于2027年一季度上市。
英伟达的Jetson Thor算力平台专为于机器人、工业生产设备和其他嵌入式设备而设计，专为生成式推理模型打造，可支持下一代物理AI智能体。这类智能体由大型transformer模型、视觉语言模型及视觉语言动作模型驱动，能够在边缘端实时运行，最大限度降低对云端的依赖。
T3000搭载NVIDIA Blackwell GPU和八核Arm Neoverse处理器。它提供865 FP4 TFLOPS的AI性能，搭载32GB LPDDR5X内存，拥有273GB/s带宽，并支持25GbE有线网络连接。
NVIDIA表示，T3000体积大约只有现有T5000的一半，功耗也只有一半，但在语言、视觉和机器人模型等工作负载中的推理性能几乎相同，能效更高。
T2000是一款低端选择，配备400 FP4 TFLOPS算力并搭载16GB内存。NVIDIA预计它将应用于视觉人工智能系统、移动机器人、工业机械臂及其他不需要太高性能的机器设备。
开发者将在本月晚些时候使用JetPack 7.2.1和当前的Jetson AGX Thor开发套件模拟 T3000。T2000模拟将在稍后推出，而实体T3000和T2000模块计划于2027年第一季度推出。
【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技
责任编辑：万俟雨休
-
AGV调度系统：数据阈值背后的效率革命数据阈值：被忽视的AGV调度命门很多人以为AGV调度系统的瓶颈在于路径规划算法，其实不然——真正决定系统吞吐量的，是数据阈值管理。当某条产线AGV集群出现「没有更多数据了」的报错时，90%的运维团队会直接归因于服务器负载，但底层逻辑是：调度系统在数据缓存池达到阈值上限时，触发了强制降频机制。案例：苏州某汽车总装厂的赛制级调度实验2023年Q2，该厂引入第三代分布式调度系统后，在冲压车间部署了12台查看详情
-
AGV调度系统数据瓶颈：没有更多数据时的效能突围数据饥渴与调度悖论：当AGV系统遭遇“没有更多数据”的困局很多人以为，AGV调度系统的效能提升必然依赖海量数据输入——更多传感器数据、更密集的订单流、更复杂的地图拓扑。其实不然，在某头部汽车零部件厂商的重庆两江新区工厂，我们验证了一个反直觉结论：当系统数据输入达到阈值后，继续堆砌数据量反而会引发调度延迟指数级上升，底层逻辑是调度算法的O(n²)复杂度与数据维度增长形成共振效应。重庆工厂的调度困局：查看详情
全国统一热线
400-886-5570
苏州市苏州工业园区金鸡湖街道苏虹中路503号
