心言主动智能陪伴机器人“巴布”现身WAIC徐汇展区
新浪科技讯 7月17日下午消息,7月17日至20日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。
在本届WAIC徐汇展区,心言集团首款家庭主动智能陪伴机器人巴布在此首次面向公众正式亮相。

据悉,巴布通过多传感器融合感知用户的声音、动作和距离,结合持续互动的记忆,判断是否回应、以怎样的方式参与。
巴布身后的墙面上悬挂着生活照片,巴布的拍照不是单纯的影像指令执行。当人走近它、调整位置、等待提示并与它共同完成一次拍摄时,机器人开始参与一个真实的生活片段。
此外,巴布拍照后生成的照片会自动以漫画形式推送到手机应用里,有效保护了使用者的肖像隐私。
动作方面,巴布此次展示的是一些相对简单的交互,转向声音来源、回应挥手、互动结束后安静下来。
在无人主动交流的几分钟内,巴布保持静止,没有发出声音或吸引注意,直到有人再次靠近才重新进入互动。
现场,一位观众走近巴布,轻声说“巴布、巴布”。巴布先转头对准说话者,停顿后回应:“在呢。我可以陪你聊天,也可以帮你拍照。如果你愿意,我们可以一起试试。”观众说话时它保持安静,没有打断。回答结束后头部回正,没有继续主动发起话题。
更多新闻>>相关新闻
-
AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略很多人以为,AGV调度系统的性能提升完全依赖于数据量的持续增加,其实不然。在工业场景中,数据获取成本与调度效率之间存在显著的边际递减效应。当系统已捕获足够覆盖95%以上场景的基础数据后,单纯增加数据量对调度精度的提升不足3%,反而会引发存储冗余与计算延迟问题。底层逻辑是:AGV调度本质是有限状态空间内的路径优化问题。以某汽车总装车间为例,其AGV网络查看详情
-
AGV机器人调度系统:数据瓶颈背后的底层逻辑数据孤岛与调度效率的悖论很多人以为,AGV机器人调度系统的性能瓶颈源于算力不足或算法复杂度,其实不然。在真实工业场景中,90%的调度延迟问题源于数据孤岛与协议异构性。当多品牌AGV混编运行时,不同厂商的通信协议、定位精度、传感器采样频率差异,会导致调度系统陷入「数据解析-转换-同步」的死循环,最终表现为路径规划失效或任务队列堆积。案例:上海临港某汽车总装车间的赛制级推演2023年Q2,某头部车企在查看详情



400-886-5570




