全球首例 深圳机器人搭地铁送货
【导语】近日,据南方都市报道,机器人技术正逐步融入日常生活,特别是在物流配送领域展现新突破。7月14日,深圳地铁2号线湾厦站见证了全球首例机器人自主搭乘地铁配送货物的测试,由万科万纬物流研发的机器人利用AI调度与先进技术,成功实现无人化配送至7-Eleven门店,标志着“轨道交通+机器人配送”模式正式迈入实践阶段。

据媒体南方都市报道,机器人应用落地场景逐步开始有效应用于日常生活;比如无人配送助力配送效率提升。在7月14日,深圳地铁2号线湾厦站,物流机器人利用地铁的空闲时段,通过AI调度算法+机器人技术实现无人化配送的首次测试。这是全球首例由机器人自主搭乘地铁配送货场景应用。
据悉,此次无人送货测试的机器人是万科旗下万纬物流集成研发的机器人,在万科与深铁集团合作运营的“轨道交通+机器人配送”场景下,机器人自行搭乘地铁,自主规划最优搭乘线路,为湾厦站及线上其他站内7-Eleven门店配送货。机器人与智能调度系统集合了AI调度算法、全景激光雷达、机械底盘等软硬件多项技术;能够根据服务门店的每日订单情况、门店具体位置、配送时间要求,并结合地铁运力等多重信息,进行智能规划,实现多机器人、多门店情况下的全域最优路径配送。
更多新闻>>相关新闻
-
AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略很多人以为,AGV调度系统的性能提升完全依赖于数据量的持续增加,其实不然。在工业场景中,数据获取成本与调度效率之间存在显著的边际递减效应。当系统已捕获足够覆盖95%以上场景的基础数据后,单纯增加数据量对调度精度的提升不足3%,反而会引发存储冗余与计算延迟问题。底层逻辑是:AGV调度本质是有限状态空间内的路径优化问题。以某汽车总装车间为例,其AGV网络查看详情
-
AGV机器人调度系统:数据瓶颈背后的底层逻辑数据孤岛与调度效率的悖论很多人以为,AGV机器人调度系统的性能瓶颈源于算力不足或算法复杂度,其实不然。在真实工业场景中,90%的调度延迟问题源于数据孤岛与协议异构性。当多品牌AGV混编运行时,不同厂商的通信协议、定位精度、传感器采样频率差异,会导致调度系统陷入「数据解析-转换-同步」的死循环,最终表现为路径规划失效或任务队列堆积。案例:上海临港某汽车总装车间的赛制级推演2023年Q2,某头部车企在查看详情



400-886-5570




