上证漫说|机器人逛机器人展PLOG
来源:上海证券报·中国证券网
2026世界机器人大会和2026世界人形机器人运动会近期接连举行。与往年不同,机器人如今不再只是“唱歌跳舞”,而是真正走进生产生活——煮面、巡逻、手术、跑马拉松,场景化落地成为最大亮点。跟随机器人的第一视角,我们用一组PLOG漫画,记录这场“人机共生”浪潮中最鲜活的一幕。



在2026世界机器人大会现场,机器人乐队开演。双足人形机器人分别担任吉他、贝斯、键盘、鼓手,用真实乐器完成现场演奏。

人形机器人在棋盘前和人对弈,伸手摆棋、落子,干脆利落。

“交警机器人”上岗!智警机器人展现道路执勤状态。

取面、投面、抖面、煮面、捞面、盛面、加汤,煮面机器人一气呵成,只需要一分钟左右,一碗热气腾腾的面条就诞生了。

通过视觉实时识别花材的形态及角度,微调夹持力与运动轨迹,机器人插花员在狭窄花瓶口径中完成鲜花精准插放。

第二届世界人形机器人运动会的赛场上,跑得更快、跳得更远、适配场景更多的机器人,带来诸多惊喜。

每一台机器人在聚光灯下的从容,背后都是无数个深夜的调试、校准、重启。

漫画脚本:王宙洁、郭晓萍
漫画设计:范雨露
统筹策划:全泽源、浦泓毅
上海证券报融媒体中心出品
更多新闻>>相关新闻
-
AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略AGV调度系统数据瓶颈:没有更多数据时的优化策略很多人以为,AGV调度系统的性能提升完全依赖于数据量的持续增加,其实不然。在工业场景中,数据获取成本与调度效率之间存在显著的边际递减效应。当系统已捕获足够覆盖95%以上场景的基础数据后,单纯增加数据量对调度精度的提升不足3%,反而会引发存储冗余与计算延迟问题。底层逻辑是:AGV调度本质是有限状态空间内的路径优化问题。以某汽车总装车间为例,其AGV网络查看详情
-
AGV机器人调度系统:数据瓶颈背后的底层逻辑数据孤岛与调度效率的悖论很多人以为,AGV机器人调度系统的性能瓶颈源于算力不足或算法复杂度,其实不然。在真实工业场景中,90%的调度延迟问题源于数据孤岛与协议异构性。当多品牌AGV混编运行时,不同厂商的通信协议、定位精度、传感器采样频率差异,会导致调度系统陷入「数据解析-转换-同步」的死循环,最终表现为路径规划失效或任务队列堆积。案例:上海临港某汽车总装车间的赛制级推演2023年Q2,某头部车企在查看详情



400-886-5570




